各学院、各校区：
为深入贯彻习近平总书记重要指示精神，落实国家教育数字化战略部署，充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，教育部高等教育司面向全国高校教师组织开展人工智能教学能力系列培训。
本次培训由高教司统一组织，邀请教学名师、一流课程负责人及人工智能领域权威专家授课，培训层次高，内容与教师教学创新大赛人工智能赛道要求高度契合，是提升教师人工智能教学能力的重要机遇。各学院、校区要充分认识本次培训对提升教师数字素养、深化教育教学改革的重要意义，切实提高认识、加强组织。现将有关事宜通知如下：
一、培训对象
各学院、校区分管教学工作负责人、教学秘书以及从事课程建设、教材建设、实验教学、人工智能教学理论研究与实践的一线教师。
二、培训内容
本次培训邀请教学名师、一流课程负责人、人工智能领域专家开展系统性培训，内容涵盖人工智能通识教育、“人工智能+专业教育”、大模型在教学中的应用、人工智能理论与实践研究、人工智能伦理风险防范、人工智能赋能实验教学改革等，培训体系覆盖从宏观政策解读到实操技能学习全环节。
三、培训形式
本次培训采用“未来教师专项+学科专项（文科专项、理工科专项、农科专项、医科专项）+实验教学专项”三大专项（六小组别）线上学习模式。参训教师通过“全国高校教师网络培训中心平台”（https://aigc.enetedu.com/）完成至少16门课程学习并通过测试，即可获得培训证书。
四、培训时间及要求
即日起参训教师可登录“全国高校教师网络培训中心平台”（https://aigc.enetedu.com/），填写完整报名信息后，于2026年11月30日（星期一）前完成学习与测试，可获得全国高校教师网络培训中心颁发的培训证书。培训证书于2026年12月31日（星期四）前可由参训学员在平台自行导出。培训分为以下几个环节。
（一）素养测评。参训教师在平台完成未来教师素养测评。
（二）课程学习。参训教师需完成以下三个专项的课程学习。
未来教师专项学习。系统依据测评结果，从“未来教师专项”学习模块中智能推送3门适配课程，参训教师完成3门课程学习。
学科专项学习。参训教师结合自身所属学科选择对应学科专项（文科、理工科、农科、医科）中选择一项，完成10门课程学习。
实验教学专项学习。参训教师可在“实验教学专项”学习模块中结合自身需求完成至少3门课程学习。
（三）线上测试。参训教师完成各阶段课程学习后，参加测试考核，测试合格即可。
（四）获取培训证书。参训教师完成相关信息核实，可在平台生成培训证书。
参训教师也可额外选学其他学科组别课程，完成所选学科课程学习的，还可额外获得所选学科培训证书。
五、工作要求
（一）高度重视，加强组织领导。本次培训完成情况将作为教学竞赛遴选的条件之一，请各学院、校区高度重视，指定专人做好报名组织、学习督促和统计报送工作。
（二）精心组织，确保培训实效。各学院、校区要统筹安排参训教师的教学任务，为其参加线上学习创造条件，做好学习进度跟踪，确保按期完成学习与测试，避免“报名不学习、学习不结业”。
（三）应培尽培，全面覆盖。各学院、校区要组织符合条件的教学一线教师应培尽培、能培尽培。因故未参加培训的教师，须在培训情况统计表中如实写明未参培原因。
（四）强化督察，确保实效。各学院、校区须于2026年11月中旬组织开展一次参培情况督察，逐一核对教师报名、学习与测试完成情况，对进度滞后的及时督促整改，确保全体应参训教师按时参加培训。
（五）注重应用，推动成果转化。参训教师结业后应将所学应用于课程建设、教材建设和实验教学改革，形成可推广的教学案例。
（六）及时总结，按时报送材料。各学院、校区请于2027年1月8日前将培训情况统计表（附件）及培训证书发送至：cftd@qust.edu.cn。
（七）其他未尽事宜，请联系教务处教师教学发展中心，联系方式：88959539。
教务处
2026年10月28日
